Overview

项目说明

《水下洛神舞》是一支受曹植《洛神赋》启发的原创水下舞蹈短片:一位东方神女在深蓝幽暗的真实水下空间中起舞,顶部暖金神光穿透水面将她从暗部「雕」出,红橙飘带与深绿裙摆随水流缓慢漂动,呈现「翩若惊鸿、婉若游龙」的洛神意象。

不同于陆地古风或水边写真,本片把舞蹈彻底放进水下——强调水的阻力、丝带晚半拍的延迟拖尾,以及神光与幽暗的强反差,追求「慢、柔、飘、华美、神性」的整体质感。

制作工作流:先用 ChatGPT Image 生成 4×4「十六宫格分镜故事板」,在一张图里锁定人物、服饰、发型与十六个连续动作节点;再以分镜图为参考,用 Seedance 图生视频按画面 1→16 顺序逐镜还原;最后完成运镜与光影把控。这套「分镜先行 → 参考图 → 图生视频 → 成片」的流程,把 AI 视频最难的人物一致性问题前置解决。

🎬 在线观看:https://go.screenpal.com/watch/cO1FnHnuEet

Process

制作流程

每个详情页都把真正重要的步骤拆开,不只展示结果,也展示判断是如何形成的。

01

概念定调:从《洛神赋》到水下神女

以「神女、神光、水」三要素为视觉内核,把曹植笔下「翩若惊鸿、婉若游龙」的洛神意象落进真实水下空间——而非陆地古风或水边写真,确立「慢、柔、飘、华美、神性」的整体基调。

02

分镜先行:4×4 十六宫格故事板

用 ChatGPT Image 生成同一神女在同一深水场景中的十六个连续动作,每格编号 1–16、配中文动作小标题,从「神光初现、回身拂带」到「高光升腾、洛神收势」,先把人物、服饰、发型与动作节奏在一张图里一次性锁死。

03

五维提示词工程:场景 / 人物 / 服装 / 光影 / 物理

用结构化提示词约束画面:深蓝墨蓝的真实水下空间、顶部暖金神光穿透、深绿配红橙飘带与金饰,以及最关键的水下阻力与延迟拖尾——把「水感」写进规则而非碰运气。

04

图生视频:Seedance 按十六镜顺序生成

以分镜故事板为参考图,严格按画面 1→16 的动作节点与镜头节点逐镜生成,强调慢速、柔韧与水的阻力,让每个动作被水流拉长、丝带与裙摆比身体晚半拍,再统一缓慢运镜与顶光光影。

Thinking

设计思路

这里说明为什么这样做,而不是只列出做了哪些动作。

为什么「分镜先行」是 AI 视频的第一性

一致性是 AI 生成最大的敌人。先用一张十六宫格把人物、造型、动作顺序锁死再去生成,比逐镜抽卡稳得多——故事板不只是参考,更是约束生成的「契约」。

为什么死磕「水的阻力感」

区分高级与廉价的往往不是分辨率,而是物理可信度。丝带晚半拍、动作被拉长、颗粒缓慢悬浮,观众才会相信这是「深水」而不是「空气里飞舞」。

为什么要顶光 + 深水幽暗的强反差

神性来自光。让一束暖金顶光把神女从幽暗水体里「雕」出来,比均匀打亮更有奇观感,也更贴合东方审美里「神光」的母题。

为什么选「洛神」而非泛古风

洛神自带「人神之恋、可望而不可即」的叙事张力,又天然以水为母题。媒介(水下)与意象(洛神)同源,题材因此立得住,而不只是好看的画面堆叠。

Result

交付与结果

交付内容
  • 4×4 十六宫格分镜故事板(编号 1–16,含中文动作小标题与说明)
  • 《水下洛神舞》成片:竖屏 1080×1920 水下东方神女舞蹈短片
  • 提示词资产:ChatGPT Image 分镜生成 + Seedance 图生视频两套提示词
  • 十六镜分镜脚本:动作 / 镜头 / 光影 / 物理四维设定
项目结果
  • 以「分镜先行」锁定人物一致性:十六格中外貌、服装、发型高度统一,破解 AI 生成最易翻车的「换脸」问题
  • 还原真实水下物理:丝带、裙摆、发丝延迟半拍漂浮、动作被水阻拉长,规避「空气里飞舞」的廉价感
  • 顶光神性 × 深水幽暗的强反差光影,把神女从暗部「雕」出来,奠定奇观基调
  • 沉淀一套可复用的「分镜 → 参考图 → 图生视频 → 成片」AI 短片工作流