Build portfolio
开发项目作品集重点展示结构、落地和维护思路。
每个项目详情页都会解释界面结构、关键状态、技术或内容组织方式，以及为什么这样设计更适合长期维护。
2026 RippleClio · 内容信用平台
RippleClio×Wabifair 双轮生态里的「精神家园」线。12 个 Go 服务 + pgvector 向量检索 + 容器内 Ollama(qwen2.5:3b)推理,把「艺术创作平权」翻译为可被治理的 涩漪 / 证言 / 礼赞 三协议。RippleClio×Wabifair 双轮生态里的「精神家园」线。12 个 Go 服务 + pgvector 向量检索 + 容器内 Ollama(qwen2.5:3b)推理,把「艺术创作平权」翻译为可被治理的 涟漪 / 证言 / 礼赞 三协议。
RippleClio 是 RippleClio×Wabifair 双轮生态的「精神家园」线:视频社交 + AI 创作平台,核心命题是「艺术创作平权」。后端 12 个 Go 服务(video / creation / social / ticket / honor / agora / knowledge / recommendation / content-review / live / value-tag / worker)围绕「内容信用 + 共创 + 金票投票」展开。pgvector + 容器内 Ollama(qwen2.5:3b)做嵌入与推理——推理就近、不出网,不依赖任何外部 LLM API。value-tag-service 提供 TAF(Truth / Aesthetics / Future)标签语言,被 wabifair 的 catalog 反向调用实现「内容-商品双锚点」。Agora 信用引擎(涟漪 / 证言 / 礼赞)由 content-review / recommendation / honor 三服务消费。启动顺序硬约束:必须先 core-platform 再 rippleclio-content。0048+ DB 迁移全幂等 + Outbox 可靠事件。前端两端:观众/创作者 web(:5173)+ 运营审核 admin-console(:5174)。
2026 Wabifair · 文化美学跨境电商
RippleClio×Wabifair 双轮生态里的「物质家园」线。9 个 Go 微服务 + 单 PG 多 schema + Stripe / PayPal / Alipay 三栈支付,把「白名单供应链 × 共创分账 × 金票投票」做成可被 LLM 编排的契约化平台。
Wabifair 是 RippleClio×Wabifair 双轮生态的「物质家园」线:以「Truth · Aesthetics · Future」为价值锚、文化美学驱动的跨境电商。后端 9 个 Go 微服务(catalog / order / payment-adapter / supplier / costing / cart / admin / commerce-worker / fulfillment)围绕 catalog→order→payment→fulfillment 的写链路 + outbox 异步投递组织,全部路由经 core-platform/api-gateway:8888 统一治理(JWT→X-User-*→限流→三档只读降级→CORS)。单 PostgreSQL 多 schema(pms/oms/cart/cost/rss/mms/cms/sms/finance/ums/auth 十一档)+ 每个服务一个 svc_* 最小权限用户,权限即契约。金票与共创分账 10–20% 按契约自动结算到摄影/编剧/音乐/剪辑参与方,白名单供应链对标山姆 / 胖东来。前端 React 19 + Vite(rolldown) 双端(消费者 :3000 / 管理后台 :3001)。
2026 视觉海岸批量处理工作台 · 婚纱影楼 AI 产线(Rust 桌面)
面向真实产线的多模型 Agent Harness(Rust 自建 AI 工作流)。单文件桌面程序编排 4 款出图模型 + 视觉判定模型 + 本地锁脸工具,以「判定 → 选景 → 装配 → 出图 → QC → 归集」的账本驱动闭环替代人工修图。数码部门 12 人压缩至 4 人、综合成本降 57.7%、单张成品 ¥8.00 → ¥3.38。本页把程序的每一个界面都用真实 Windows 截图完整展示。
针对婚纱影楼传统 PS 手工精修单张耗时 20–40 分钟、12 人数码部门人力成本刚性的痛点,用 Rust + egui 构建单文件桌面 Agent Harness。三模式:AI 实景合成(判景别 → 七键序选景 → 四轴装配 → 多引擎出图 → LLM-as-Judge 预筛 QC)、AI 调色(自然 / 鲜艳 / 冷 / 胶片四档重打光)、AI 高清增强(RunningHub 批量放大)。Agent Loop + 9 状态账本状态机驱动关机续跑;Tool Use 拆判定 / 预打标 / QC 三个专职 Subagent 只回固定 JSON;KV Cache 分区重排降本;283 张场景确定性选景引擎(两道硬过滤 + 11 级排序)+ FaceFusion 像素级锁脸;五域测速择优 + 烟测门 + 成本闸的多模型韧性;199 项自动化测试守住基线。成果:综合成本 ¥48,000/月 → ¥20,300/月(降 57.7%),人均产能提升 3 倍。
2025 匠将通 · 养老康养「培训·认证·就业」一体化平台
面向养老 / 康养行业的三端(微信小程序 + PC 官网 + Vue3 后台)、三方角色(学员 / 推荐官 / 用人单位)一体化平台。原生微信小程序自研 config→http→auth→api→normalize→mock 五层服务架构 + Spring Boot(likeadmin_java 二次开发)后台,以「报名 → 考证 → 分销 → 就业」全链路闭环替代割裂流程。
面向养老康养行业的三端(微信小程序 + PC 官网 + Vue3 后台)、三方角色(学员 / 推荐官 / 用人单位)一体化平台,以「报名 → 考证 → 分销 → 就业」全链路闭环替代割裂流程。C 端为原生微信小程序(非 uni-app / 非 Taro),自研 config→http→auth→api→normalize→mock 五层服务架构;工程重点在健壮性基建:登录态自愈、request_id 幂等防重、normalize 响应归一化、多角色 RBAC 与分销结算状态机。后端基于 likeadmin_java 二次开发,自研全部 jjt 业务域。